SEOトピックス

「最近Webサイトの検索流入が減っている」と悩む声をよく耳にします。その背景には、ChatGPTやGoogle Geminiのような生成AIを使った情報検索が広がりつつあることがあります。ユーザーはキーワードによるWeb検索で複数のサイトを回るのではなく、AIに直接質問して即座に答えを得る傾向が強まっています。こうした新しい検索スタイルでは、従来のように検索結果の順位を上げるだけでは不十分で、AI検索時代の対策が必要となってきています。調査会社の予測では近い将来、従来型の検索クエリのボリュームが大幅に減少する可能性も指摘されています。今回はLLMOとそのポイントについてまとめました。

LLMOとは？

LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）とは、生成AIが回答を作る際に自社のWebコンテンツが引用されやすくなるように最適化する手法のことです。言い換えれば「生成AI時代のSEO」とも言えるアプローチで、ChatGPTやPerplexity、GoogleのAI回答などで自社サイトの情報が反映されるようにサイトやコンテンツを整備します。

従来のSEOが検索結果の順位を上げてユーザーを誘導するのに対し、LLMOはAIによる回答そのものに自社情報を含めることを目指す点が大きな違いです。たとえば、SEOでは「渋谷　カフェ」で検索上位を狙いますが、LLMOではChatGPTに「渋谷でおすすめのカフェは？」と質問したときに自分の店舗名が回答に登場するように対策するイメージです。

AIの回答で自社名が目に触れる機会が増えると、その情報がユーザーの記憶に残りやすくなります。やがて直接の指名検索や問い合わせにつながれば、AIからも信頼できる情報源と認識され、さらに回答内での露出機会が増えるという好循環も期待できます。

AI検索の特徴

AIを活用した検索では、ユーザーが自然言語で質問し、AIが即座に回答を提示する形式が特徴です。検索結果画面には、従来のリンク一覧に加えてAIによる要約や回答が表示されることも増え、ユーザーが結果をクリックせずとも疑問を解決できる「ゼロクリック」が頻発しています。

たとえば、Googleの検索結果上部にAI回答が出る「AIオーバービュー」機能では、ユーザーが直接サイトを訪問せずに問題を解決できるようになっており、結果としてオーガニック流入は減少傾向にあります。このように検索エンジンやAIツールの進化により、企業は従来の「クリックを前提とした情報提供」だけでなく、「表示されるだけで価値を伝える工夫」が求められるようになりました。

また、AIの回答はユーザーに分かりやすい文章で構成されるため、コンテンツ等では専門用語をただ列挙するよりも、一文ごとに具体例や根拠を示して書くことが有効です。AIは専門性や信頼性の高い情報源を重視する傾向があるため、自社サイトのコンテンツには正確なデータや専門的知見を盛り込むとよいでしょう。

チャンスを増やす方法

自社サイトがAI検索の回答に取り上げられる確率を高めるにはどうすればよいでしょうか。いくつか具体例を挙げて解説します。

「Q&A形式」の内容を追加

まず、サイト内のコンテンツを質問と回答（Q&A）形式で整理することが効果的です。見出しにユーザーが検索しそうな質問をそのまま使い、その下に答えとなる文章を用意することで、AIが回答を生成する際に適した情報と認識される可能性が高まります。

各ページの冒頭で疑問に対する結論や要点を示したり、FAQ（よくある質問）コーナーを設けたりして、要点を簡潔に伝えましょう。ユーザーにとって理解しやすい文章でまとめることで、AIにもわかりやすい情報となります。

また、トピックの網羅性にも注意しましょう。関連する疑問や詳しい解説を1ページでまとめることで、AIからはその分野に強い情報源として認識されやすくなります。

構造化データを活用

構造化データとは、コンピュータや検索エンジンがページの内容を正しく理解できるよう、情報を決まった形式で整理したデータのことです。各ページに適切な説明を設定することで、AIや検索エンジンがページの内容をより正確に理解できるようになります。

また、HTMLの見出し（hタグ）や段落構造を論理的に整えることで、AIが情報を把握しやすくなる工夫も行いましょう。これにより、AIは質問に対する正しい答えをあなたのサイトから見つけ出しやすくなります。

信頼性の向上

専門性の高いコンテンツや一次情報を多く盛り込み、著者情報を明記して執筆者の専門性をアピールしましょう。必要に応じてデータの出典や参考リンクも掲載し、信頼度を示すことが重要です。自社のWikipediaページや会社概要ページがある場合は最新の内容に更新し、AIが正しく自社情報を参照できるようにしておくとよいです。

また、自社名でChatGPTなどに質問して返ってきた回答を確認し、不正確な情報やネガティブな内容があればサイトやプロフィールを修正することもおすすめです。競合他社との差別化を図るために、自社独自の事例や調査結果などを公開することも有効です。

さらに、情報は常に最新の状態に保ち、業界のトレンドや新しいデータがあればコンテンツに反映させましょう。実際に、自社の主要な製品やサービスに関するFAQを作成し、それに対するAIの回答を確認してみるのもよいでしょう。

サイトの品質向上

ページの読み込み速度を高速化し、スマートフォンでの閲覧に最適化することで、AIや検索エンジンから見たサイトの評価が高まります。セキュリティ対策（HTTPS化）や画像・動画の最適化も行いましょう。ユーザビリティを高めてコンテンツがきちんと表示されるサイトは、AIにとっても良い評価につながります。

これらの施策は従来のSEO対策としても有効であり、サイト全体の質を高めることにつながります。SEOとLLMOは互いに補完し合う関係にあるため、両方をバランス良く取り組むことが重要です。

まとめ

これからのAI検索時代には、従来のSEOに加えてLLMOの視点が欠かせません。ユーザーがAIを通じて情報を得る機会が増える中、AIの回答に自社情報が含まれることで認知が拡大し、直接的な流入以外の形で成果につながる可能性が高まります。

AI検索はまだ発展途上の分野であり、技術やルールは日々変化しています。とはいえ、現時点でLLMO対策に本格的に取り組んでいる企業はまだ限られており、早めに準備を進めれば競合に先駆けて優位に立つことができます。まずは質問形式のコンテンツ作りや構造化データの整備、信頼性の強化といった基本的な対策から始めて、変化に柔軟に対応する姿勢を持ちながらAI検索時代に適応したWebサイトの運用を目指しましょう。

AI検索対策は一度実施して終わりではなく、継続的に改善していく取り組みです。自社サイトの代表的なコンテンツで小規模に試して、AIの反応を確認しながらブラッシュアップしていく方法がおすすめです。こうしたサイクルを回しながら学びを重ねることで、AI検索時代における競争優位性を築くことができます。

当社は社名にもある通り、創業から長くSEO対策に力を入れております。SEOとLLMOは重なる部分も多いため、これから対策を行いたい企業様はぜひご相談ください。

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